Переосмысление логистической цепи
Закупки, запасы, дистрибьюция

Переосмысление логистической цепи в эпоху Протекционизма

Большинство американских и европейских компаний в последние 20 лет переносили все больше и больше производств в Восточную Азию, чтобы сократить затраты за счет дешевой рабочей силы и большого покупательского потенциала этого быстро растущего рынка. Пришло время пересмотреть стратегии цепи поставок.

Как один плохой День благодарения создал Amazon
Закупки, запасы, дистрибьюция

Как один плохой День благодарения создал Amazon

Начинается праздничный сезон, а значит, 70000 (!) человек получат временные рабочие места в центрах обработки заказов Amazon, чтобы ваши подарки прибыли именно тогда, когда они вам нужны. Да, эта работа нелегкая и невысоко оплачиваемая, и условия труда оставляют желать лучшего.

Повышение производительности
Закупки, запасы, дистрибьюция

Руководство по точному складу. Часть 2

Мы хотели бы верить, что раз уж мы сделали все предыдущие шаги, теперь наша инвентаризация будет точной — никаких «недостач» и «пересортицы». Не обязательно. Вам придется рассчитать инвентарный цикл для различных товаров, чтобы обеспечить точность 24/7.

Руководство по точному складу
Закупки, запасы, дистрибьюция

Руководство по точному складу

Возникли проблемы с инвентаризацией? Внедрение таких технологий, как системы штрихового кодирования, RFID, Pick-to-Light, часто предлагается как решение проблемы неточного учета складских запасов. Если должным образом реализовать эти технологии, можно сократить количество ошибок.

Управление цепью поставок
Закупки, запасы, дистрибьюция

Управление цепью поставок: просто о сложном. Часть 4

Мы начали определять значения буферов пополнения для отдельных групп изделий в точке, где нам известен спрос с большой долей достоверности – на складе завода. Заводской склад «видит» суммарный спрос во всей системе, скачки и спады, сглаживаемые как можно сильнее.

Семинар-практикум
Закупки, запасы, дистрибьюция

Управление цепью поставок: просто о сложном. Часть 2

Желая справиться с издержками формирования партий и длительным временем исполнения заказа, мы стараемся предсказать будущий спрос так, чтобы «правильно» скорректировать текущее производство.